میرنیوز
هوش مصنوعی علل ژنتیکی بروز بیماری‌ها را مشخص می‌کند
2021-10-16T14:45:48+03:30
به گزارش ایسنا و به نقل از ساینس‌دیلی، این یافته‌ها که در مجله‌ی "Genomic Medicine" منتشر شده است از شروع مرحله جدیدی در علم پزشکی خبر می‌دهد که در آن فناوری به پزشکان در تشخیص علل اصلی بیماری کمک می‌کند تا هرچه زودتر درمان مناسب را آغاز کنند.
"مارک یاندل"(Mark Yandell) ، یکی از نویسندگان این مقاله می‌گوید: این مطالعه نقطه عطف قابل توجهی است که نشان می‌دهد چگونه فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند نگهداری از بیماران را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.
"یاندل" استاد ژنتیک انسانی در دانشگاه یوتا و مشاور علمی "فابریک" است.
در تمام جهان، سالانه حدود هفت میلیون نوزاد با اختلالات ژنتیکی جدی متولد می‌شوند. زندگی این کودکان به طور معمول در بخش مراقبت‌های ویژه آغاز می‌شود.
تعداد کمی از بخش‌های مراقبت ویژه نوزادان(NICU) در آمریکا از جمله دانشگاه یوتا به بررسی علل ژنتیکی بیماری‌ها پرداخته‌اند. آنها در حال توالی‌یابی سه میلیارد دی‌ان‌ای که ژنوم انسان را تشکیل می‌دهند، هستند.
ساعت‌ها طول می‌کشد تا ژنوم انسان به طور کامل توالی‌یابی شود و برای تشخیص بیماری ممکن است نیاز به روزها و هفته‌ها باشد.
به گفته‌ی "یاندل"، این میزان زمان برای برخی از نوزادان به اندازه کافی سریع نیست. درک علت بیماری نوزادان در درمان موثر آنها بسیار اهمیت دارد. تشخیص علل بیماری طی ۲۴ تا ۴۸ ساعت پس از تولد، به این بیماران بیشترین شانس بهبودی را می‌دهد.
گروه یاندل با شرکت "فابریک" برای ساخت الگوریتمی جدید همکاری کردند. الگوریتم "Fabric GEM" با هوش مصنوعی ترکیب شده و به یافتن خطاهایی در دی‌ان‌ای که منجر به بروز بیماری می‌شود، کمک می‌کند.
در این تحقیقات دانشمندان ژنوم کامل ۱۷۹ کودک بیمار از بیمارستان "رایدی" و پنج مرکز پزشکی دیگر را مورد بررسی قرار دادند.
الگوریتم "GEM" موفق به تشخیص ژن عامل بیماری در ۹۲ درصد مواقع شد. ابزارهای کنونی با دقت ۶۰ درصد کار مشابه را انجام می‌دهند.
این الگوریتم از هوش مصنوعی برای یادگیری دانش گسترده و در حال رشد استفاده می‌کند. "GEM" با مراجعه به داده‌های بزرگ از توالی ژنوم در جوامع گوناگون، اطلاعات بالینی از بیماری‌ها و سایر داده‌های پزشکی و علمی و ترکیب آنها با توالی ژنوم بیمار و داده‌های پزشکی به دنبال ارتباط آنها می‌گردد.
برای بررسی بهتر پرونده پزشکی می‌توان "GEM" را با ابزاری به نام "Clinithink's CLiX" ترکیب کرد تا بتواند نوشته‌های پزشکان در مورد شرایط بالینی بیمار را اسکن کند.
"یاندل" می‌گوید: کودکان بیمار تعداد زیادی صورت وضعیت دارند و پزشکان باید به صورت دستی همه آنها را بررسی و خلاصه کنند. قابلیت "Clinithink" برای تبدیل آنها به محتوای قابل استفاده برای "GEM" به سریع‌تر شدن این فرآیند کمک می‌کند. فناوری‌هایی که در حال حاضر وجود دارند تغییرات ژنتیکی کوچک را تشخیص می‌دهند. برای مثال تغییر یا کاهش و افزایش در حروف یک واحد دی‌ان‌ای را می‌یابند. اما "GEM" علاوه بر آن می‌تواند تغییرات ساختاری که منجر به بروز بیماری می‌شود را تشخیص دهد. تخمین زده شده که تغییرات ساختاری علت بروز ۱۰ تا ۲۰ درصد بیماری‌های ژنتیکی هستند.
"لوکا برونلی"(Luca Brunelli)، متخصص اطفال و استاد دانشگاه یوتا می‌گوید: قابلیت تشخیص بیماری با دقت بالا درهای جدیدی به روی ما باز می‌کند. او که هدفش یافتن پاسخ برای خانواده‌هایی است که زندگی خود را در تردید می‌گذرانند می‌گوید که این پیشرفت‌ها به یافتن علت بیماری کودکان کمک می‌کند و به پرشکان امکان مدیریت بیماری در زمان مناسب و بهبود آن را می‌دهد.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز هوش مصنوعی بیماری ژنتیکی كودكان
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتش‌سوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی می‌شود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام می‌کند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالش‌های زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار می‌شود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفه‌ای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار می‌شود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعده‌های سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی می‌شود
ایران دارای قوی‌ترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا
