میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از ساینسدیلی، پژوهشی که در دانشکده بیناییسنجی "دانشگاه ایندیانا"(Indiana University) انجام شده است، نشانگرهای زیستی جدیدی را در چشمها معرفی میکند که میتوانند کلید کنترل "رتینوپاتی دیابتی"(Diabetic retinopathy) و حتی شاید دیابت باشند.
دیابت در مراحل ابتدایی و پیش از این که تغییرات با یک معاینه بالینی قابل تشخیص باشند، میتواند چشمها را تحت تاثیر قرار دهد. با وجود این، پژوهشهای جدید در مورد شبکیه نشان میدهند که این تغییرات را با کمک روشهای ویژه مبتنی بر نور و تحلیلهای رایانهای، میتوان زودتر از آنچه تصور میشد، بررسی کرد.
توانایی تشخیص نشانگرهای زیستی برای این وضعیت تهدیدکننده بینایی ممکن است به شناسایی زودهنگام افراد در معرض خطر دیابت یا نقص بینایی کمک کند و توانایی پزشکان را در مدیریت وضع این بیماران بهبود ببخشد.
"آن السنر"(Ann Elsner)، از پژوهشگران این پروژه گفت: تشخیص زودهنگام آسیب شبکیه ناشی از دیابت، با روشهای بدون درد امکانپذیر است و میتواند به تشخیص دادن بیماران شناسایی نشده کمک کند تا پیامدهای دیابت کنترلنشده را کاهش دهد.
رتینوپاتی دیابتی که ناشی از تغییرات رگهای خونی در شبکیه است، شایعترین بیماری چشمی مرتبط با دیابت و علت اصلی نابینایی در بزرگسالان آمریکا به شمار میرود. انتظار می رود که تا ۲۰۵۰، تعداد آمریکاییهای مبتلا به رتینوپاتی دیابتی تقریبا دو برابر شود و از ۷/۷ میلیون نفر به ۱۴/۶ میلیون نفر برسد.
این پژوهش جدید، بخشی از تاکید گسترده کنونی بر تشخیص رتینوپاتی دیابتی با کمک هوش مصنوعی است که روی تصاویر شبکیه اعمال می شود. با وجود این، برخی از این الگوریتمها، تشخیص را براساس ویژگیهایی ارائه میدهند که بسیار دیرتر از تغییرات یافت شده در این پژوهش رخ میدهد.
روش دانشگاه "ایندیانا" به خاطر الگوریتمهای پردازش تصویر شبکیه که در این پژوهش توضیح داده شده است، تشخیص را زودتر پیش میبرد.
السنر ادامه داد: بسیاری از الگوریتمها، از اطلاعات تصویری که بین بیماران مبتلا به دیابت و گروههای کنترل شده، متفاوت است استفاده میکنند تا مشخص شود که چه افرادی ممکن است دیابت داشته باشند اما این موارد میتوانند اختصاصی نباشند. روش ما میتواند با سایر روشها ترکیب شود تا اطلاعات ابتدایی را که در لایههای خاص شبکیه یا انواع بافتهای تجزیه و تحلیل نشدهاند، در بر بگیرد.
السنر، تجزیه و تحلیل تصویر شبکیه را در آزمایشگاه خود در دانشگاه ایندیانا به همراه "جوئل پاپای"(Joel Papay)، پژوهشگر این پروژه انجام داد. آنها دادههای به دست آمده از داوطلبان مبتلا به دیابت و افراد سالم گروه کنترل شده را به کار بردند.
تجزیه و تحلیل رایانهای، روی دادههای تصویر شبکیه که معمولا در کلینیکهای مجهز جمع آوری میشوند، انجام شد اما بسیاری از اطلاعات مورد استفاده در این پژوهش، اغلب برای تشخیص یا کنترل شرایط بیماران، نادیده گرفته میشوند.
این پژوهش، در مجله "PLOS One" به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا