میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از تی ان، این تراشه از دادههای ثبت شده حاصل از امواج مغزی بیماران مبتلا به صرع برای شناسایی مناطقی از مغز که باعث حملات صرعی میشود، استفاده میکند.
الگوریتمهای شبکه عصبی فعلی نتایج چشمگیری ایجاد میکنند که به حل تعداد زیادی از مشکلات کمک میکند. با این حال دستگاههای الکترونیکی مورد استفاده برای اجرای این الگوریتمها به پردازش زیادی نیاز دارند. این سیستمهای هوش مصنوعی در هنگام پردازش اطلاعات حسی یا تعاملات با محیط در زمان حال، به راحتی نمیتوانند با مغز واقعی رقابت کنند.
اما مهندسی نورومورفیک یک رویکرد نویدبخش است که کاستیهای ارتباط بین هوش مصنوعی و طبیعی را پر میکند. محققان دانشگاه زوریخ از این رویکرد برای توسعه تراشهای مبتنی بر فناوری نورومورفیک استفاده کردهاند که با اطمینان و دقت علامتهای زیستی پیچیده را تشخیص می دهد. دانشمندان توانستند با استفاده از این فناوری نوسانات فرکانس بالا(HFO) را اندازه گیری کنند. این امواج خاص با روش ایکاگ(iEEG) اندازهگیری شدهاند.
محققان ابتدا الگوریتمی را طراحی کردند که با شبیهسازی شبکه عصبی طبیعی مغز، نوسانات فرکانس بالا یک شبکه عصبی کوچک موسوم به شبکه عصبی اسپایکی(SNN) را تشخیص میدهد. مرحله دوم شامل اجرای شبکه عصبی اسپایکی در یک سخت افزار به اندازه ناخن است که سیگنالهای عصبی را با استفاده از الکترودها دریافت میکند و برخلاف رایانههای معمولی، بسیار کم مصرف است. این باعث میشود محاسبات با وضوح زمانی بسیار بالا، بدون اتکا به اینترنت یا رایانش ابری انجام شود.
"جیاکومو ایندیوری"(Giacomo Indiveri) محقق این مطالعه گفت: این فناوری به ما این امکان را میدهد تا الگوهای پراکندگی سیگنالهای بیولوژیکی را در زمان حال تشخیص دهیم.
هدف طولانی مدت محققان تولید دستگاهی برای نظارت بر صرع است که میتواند در خارج از بیمارستان نیز مورد استفاده قرار گیرد و علاوه بر آن تجزیه و تحلیل سیگنالهای تعداد زیادی الکترود را طی چند هفته یا چند ماه امکانپذیر میکند.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا