میرنیوز
به گزارش ایسنا، «سپسیس»؛ مهمترین بیماری ۲۸ روز اول زندگی و از دلایل اصلی مرگومیر نوزادان در بخش مراقبتهای ویژه است. این عفونت نوزادی به عنوان عفونتهای بیمارستانی شناخته میشود. از آنجا که اغلب این عفونتها به آنتیبیوتیک مقاوم هستند، میتوانند عامل اصلی عدم پاسخگویی بالینی به درمان و گسترش سریع بیمای سپسیس و بروز شوک سپتیک، نارساییهای متعدد و مرگومیر بیشتر در بیمارستانها شوند.
«آسینتوباکتر» یکی از باکتریهای فرصتطلب مهمی است که به طور وسیعی در بیمارستانها پراکنده شده و عامل اصلی عفونتهای بیمارستانی است. چون به سرعت به گروههای اصلی آنتیبیوتیک مانند پنیسیلین، مقاوم میشود و درمان آن مشکل است.
با توجه به اهمیت تشخیص سریع سپسیس نوزادی، پژوهشگران با انجام یک مطالعه سپسیس با عامل عفونی، آسینتوباکتر را در نوزادان بستری در بخش مراقبتهای ویژه با استفاده از مدلسازی «یادگیری ماشینی»، بررسی کردند.
یادگیری ماشینی؛ یکی از شاخههای علوم کامپیوتر است که میتواند با استفاده از دادهها، آموزش ببیند و بر اساس آن آموختهها، دادههای جدیدی را پیشبینی کند. از این روش میتوان در پیشبینی، پیشآگهی و تشخیص بیماریها، جراحی روباتیک، درمان شخصیسازیشده، کشف داروها و ... استفاده کرد. این روش میتواند دادههای بزرگی را که خارج از محدوده پردازشی انسان است، بررسی کند.
برای انجام این مطالعه، ابتدا با جستجو در پایگاههای اطلاعاتی، یافتههای بالینی، یافتههای آزمایشگاهی، گاز خون شریانی، علایم حیاتی، بیماریهای همراه و رویههای تهاجمی سپسیس را جستجو کردند. پس از استخراج این دادهها، لیستی شامل ۷۵ ویژگی را جهت تایید در اختیار پنج نفر از استادان فوق تخصص نوزادان قرار دادند.
همچنین اطلاعات چهار هزار و ۱۹۶ نوزاد از ابتدای سال ۱۳۹۵ تا شهریور ۱۳۹۹ از سامانه مرکز تحقیقات مادر، جنین و نوزاد بیمارستان ولیعصر تهران دریافت شد و عملیات پردازش بر روی آنها انجام گرفت.
بر اساس بررسی انجامشده بالاترین میزان اهمیت در پیشبینی سپسیس مربوط به «مدت زمان بستری در بخش مراقبتهای ویژه» و کمترین اهمیت مربوط به «کاتتر وریدی نافی» است.
در پژوهشهای دیگر مواردی از قبیل سن بارداری و علایم حیاتی، کشت خون مثبت، لاکتات، فشار خون سیستولیک، سن بارداری، وزن نوزاد هنگام تولد، تهویه مکانیکی، تغذیه کامل تزریقی و انتقال خون، بیحالی و تغذیه ضعیف، جنسیت نوزاد و ... برای پیشبینی سپسیس در نوزادان استفاده شده است.
به گفته پژوهشگران این مطالعه استفاده از نمونههای آموزشی مختلف و انتخابهای پیچیده از ویژگیهای ترکیبی میتواند عملکرد این مدلها را بهبود بخشد. همچنین لازم است اثربخشی بالینی این مدلهای یادگیری در یک کارآزمایی بالینی تایید شود.
در انجام این پژوهش، نیلوفر محمدزاده، زیبا مسیبی و محمد شجاعینیا؛ محققان دانشگاه علوم پزشکی تهران، به همراه حمید بیگی پژوهشگر گروه هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف، مشارکت داشتند.
این کار حاصل پایاننامه کارشناسی ارشد رشته انفورماتیک پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران است و یافتههای آن به صورت مقاله علمی با عنوان «پیشبینی سپسیس به دلیل عفونت آسینتوباکتری در نوزادان بستری در بخش مراقبتهای ویژه نوزادان» در دو ماهنامه پیاورد سلامت؛ مجله دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، منتشر شده است.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا