میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از فیز، بیماریهای ناشی از آب، سالانه بیش از دو میلیارد نفر را در سراسر جهان آلوده میکنند و علاوه بر مشکلات مربوط به سلامتی، بار اقتصادی سنگینی را نیز برای جوامع به همراه دارند. برای مثال، آمریکا سالانه بیش از دو میلیون دلار برای درمان بیماریهای ناشی از آب هزینه میکند.
علاوه بر مشکلات مربوط به پاتوژن آب، یکی از شایعترین نگرانیها در مورد سلامت عمومی، وجود باکتری "اشریشیا کلی" (E. coli) در آب آشامیدنی است.
روشهای قدیمی شناسایی این باکتری معمولا بین ۲۴ تا ۴۸ ساعت زمان میبرند؛ در حالی که روشهای شناسایی مولکولی میتوانند زمان لازم برای شناسایی باکتری را کاهش دهند و به چند ساعت برسانند اما این روشها حساسیت لازم را برای شناسایی باکتریها در تراکم پایین ندارند. همچنین این روشها نمیتوانند میان ریزارگانیسمهای مرده و زنده تمایزی قائل شوند. علاوه بر این، هنوز هیچ روش مولکولی برای شناسایی "باکتری کلیفرم"(Coliform bacteria) در آب وجود ندارد.
در حال حاضر، نیاز به یک روش خودکار احساس میشود که بتواند باکتری را با سرعت شناسایی کند و حساسیت بالایی نیز داشته باشد تا جایگزین روشهایی شوند که در حال حاضر مورد تایید هستند و به حداقل ۲۴ ساعت زمان نیاز دارند.
پژوهشگران "دانشگاه کالیفرنیا، لسآنجلس"(UCLA)، یک سیستم تصویربرداری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کردهاند که میتواند باکتریهای زندهای را که در آب هستند، به موقع تشخیص دهد و طبقهبندی کند. آنها با استفاده از روش "تمام نگاری" یا "هولوگرافی"(Holography)، یک سیستم تصویربرداری با حساسیت بالا طراحی کردهاند که تصاویر میکروسکوپی را از باکتری ثبت میکند. سپس با کمک یک شبکه عصبی عمیق، به تحلیل تصاویر میپردازد و رشد آنها را به سرعت شناسایی میکند. پس از شناسایی رشد باکتری، دومین شبکه عصبی عمیق به کار گرفته میشود تا نوع باکتری را طبقهبندی کند.
این پلتفرم منحصر به فرد، کارآیی خود را در آزمایشها و با تشخیص و طبقهبندی سه نوع باکتری اشریشیا کلی، "Klebsiella aerogenes" و "کلبسیلا پنومونیه"(Klebsiella pneumoniae) ثابت کرد. پژوهشگران در این آزمایشها توانستند با کمک این روش، باکتریهای هر لیتر آب را طی ۹ ساعت شناسایی کنند.
نتایج این پژوهش نشان میدهند که این پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی، نه تنها میتواند سریع و مقرون به صرفه باشد، بلکه به پژوهشهای حوزه میکروبیولوژی نیز کمک کند.
این پژوهش، در مجله "Light: Science & Applications" به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا