میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از مدیکال اکسپرس، پژوهشگران "دانشکده پزشکی دانشگاه بوستون"(BUSM)، نوعی الگوریتم رایانهای مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کردهاند که میتواند با بررسی امآرآی، آزمایش نقص شناختی و دادههای مربوط به سن و جنسیت، خطر ابتلا به آلزایمر را به دقت پیشبینی کند.
این راهبرد هوش مصنوعی که مبتنی بر یک الگوریتم یادگیری عمیق است، نوعی چهارچوب یادگیری ماشینی را به نمایش میگذارد. یادگیری ماشینی، یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است که به رایانه کمک میکند تا دادهها را یاد بگیرد و ارتقا پیدا کند. بیماری آلزایمر، دلیل اصلی فراموشی در سراسر جهان به شمار میرود. از هر ۱۰ نفری که ۶۵ سال یا بالاتر از آن هستند، یک نفر به این بیماری دچار میشوند. آلزایمر، ششمین دلیل اصلی مهم مرگ و میر در آمریکا به شمار میرود.
دکتر "ویجایا کولاچالاما"(Vijaya Kolachalama)، استادیار پزشکی دانشکده پزشکی دانشگاه بوستون و از نویسندگان این پژوهش گفت: اگر رایانهها بتوانند بیماریهایی مانند آلزایمر را با استفاده از دادههای در دسترس مانند اسکن امآرآی پیشبینی کنند، چنین فناوریهایی، قابلیت گستردهای به خصوص در شرایطی که محدودیت منبع وجود دارد، خواهند داشت. این الگوریتم نه تنها میتواند خطر ابتلا به آلزایمر را پیشبینی کند، بلکه میتواند تجسمات قابل تفسیر و قابل درکی در مورد خطر بروز آلزایمر ارائه دهد که به تشخیص دقیق کمک میکنند.
پژوهشگران، اسکنهای امآرآی مغز و اطلاعات بالینی افراد مبتلا به آلزایمر و کسانی که شرایط عادی داشتند را مورد بررسی قرار دادند. آنها با استفاده از این دادهها، یک مدل جدید یادگیری عمیق را برای پیشبینی خطر بیماری آلزایمر ابداع کردند. سپس نشان دادند که این مدل میتواند وضعیت بیماری را به دقت پیشبینی کند.
پژوهشگران پس از این مراحل، از یک گروه بینالمللی از متخصصان علوم اعصاب خواستند تا به تشخیص آلزایمر در میان همین مجموعه بیماران بپردازند. در این مقایسه، الگوریتم ابداع شده توانست پیشبینی بهتری نسبت به میانگین متخصصان علوم اعصاب ارائه دهد. پژوهشگران نشان دادند که نواحی پر خطر شناسایی شده توسط این مدل، با گزارشهای کالبدشکافی مغز چند نفر که از دنیا رفتهاند نیز مطابقت دارد.
به گفته پژوهشگران، این پژوهش میتواند پیامدهای گستردهای برای توسعه کاربرد دادههای مربوط به تصویربرداری عصبی از جمله امآرآی و تشخیص دقیق خطر آلزایمر داشته باشد.
آنها در این باره گفتند: اگر ما ابزار دقیقی برای پیشبینی خطر بیماری آلزایمر داشته باشیم که به راحتی در دسترس هستند و از دادههایی مانند اسکن امارآی استفاده میکنند، میتوانیم آنها را برای آزمایشهای بالینی به کار ببریم.
پژوهشگران باور دارند که روش آنها میتواند برای کاربرد در اندامهای دیگر بدن نیز گسترش یابد و به ابداع مدلهای پیشبینی برای تشخیص دیگر بیماریهای عصبی کمک کند.
این پژوهش، در مجله " Brain" به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا