میرنیوز
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از نیواطلس، این دستاورد جدید بخشی از یک فناوری نوین به نام «تصویربرداری غیر خط دید»(NLoS) است که اجازه می دهد اشیایی که پشت موانع قرار دارند، دیده شوند. گاهی اوقات این فناوری شامل تاباندن اشعه لیزر به سطح، گوشه و دوباره به حسگر دوربین است. در مرحله بعد از الگوریتم هایی برای رمزگشایی نور انتشاریافته ای که دوباره منعکس شده، برای شناسایی شی استفاده می شود. محققان در پژوهش جدید دوربین را با چشمان انسان عوض کرده اند.
آزمایش به گونهای انجام شد تا شکل جسم پنهان از طرح های نور یک پروژکتور روی یک مقوا ساخته شد. شرکت کننده انسانی از گوشه محیط فقط می توانست نور منتشر شده روی دیوار سفید را ببیند که به تنهایی برای تشخیص شی پنهان کافی نبود. برای برطرف کردن این مشکل از هوش مصنوعی استفاده شد.
در همین راستا کاربر از یک کلاه مجهز بهEEG استفاده کرد که قادر به خوانش سیگنال های کورتکس بصری وی بود. این سیگنال ها در لپ تاپی ارائه شدند که با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می توانست نور منتشر شده را رمزگشایی کند و شی را تشخیص دهد. قدرت سیگنال های EEGبا شدت نور در مناطق مختلف دیوار مرتبط است، بنابراین الگوریتم مذکور توانست با کمک این روش تصویر درستی از نور منتشر شده را بسازد.
محققان ادعا می کنند در پژوهش های آتی اشیا تصویربرداری شده در حالت سه بعدی را بررسی و داده های مربوط به چند کاربر را همزمان ترکیب می کنند.
منبع : خبرگزاری مهر
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا