میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از نیواطلس، پیشرفتهای مداوم در حوزه هوش مصنوعی، نویدبخش دگرگونی مراقبتهای پزشکی با روشهای هیجانانگیز و توانایی اسکن سریع تصاویر پزشکی و یافتن نشانههای بیماری به صورتی بسیار کارآمدتر از انسان است. اکنون دانشمندان استرالیایی این فناوری را با نرمافزار خود که به منظور تشخیص پیشروی سرطان در چند ثانیه ابداع شده است، به کار گرفتهاند تا به تشخیص زودهنگام سرطان پروستات بپردازند.
تشخیص زودهنگام بسیاری از بیماریها میتواند به بهبود درمانهای در دسترس کمک کند و شانس غلبه بر بیماری را افزایش دهد. بهبود یادگیری ماشینی و قدرت محاسبه، شکلهای بسیار خوبی را از هوش مصنوعی ایجاد کرده است که میتوانند بسیار ارزشمند باشند. ما ابزارهای هوش مصنوعی را دیدهایم که میتوانند توانایی نوار قلب را در آشکار کردن اختلال عملکرد قلب بهبود ببخشند، میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان تخمدان را با دقت بیشتری پیشبینی کنند و با اندازهگیری چربی دور قلب، به محاسبه خطر ابتلا به دیابت بپردازند.
دانشمندان "موسسه سلطنتی فناوری ملبورن"(RMIT University)، کار خود را با سیتیاسکن بیماران بدون علامت مبتلا به سرطان پروستات و افرادی که به این بیماری مبتلا نیستند، آغاز کردند. دانشمندان این موضوع را مطرح کردند که سیتیاسکن برای تشخیص بیماریهایی مانند مشکلات استخوان و مفصل کارآمد است اما برای رادیولوژیستها دشوار است که از تصاویر سیتیاسکن برای تشخیص سرطان پروستات استفاده کنند.
دانشمندان، نرمافزار هوش مصنوعی را برای جستجوی بینظمیهایی به کار گرفتند که میتواند نشاندهنده بیماری باشد. این نرمافزار با هر اسکن بهبود یافت، تواناییهای خود را اصلاح کرد و با اسکنهای دستگاههای متفاوت سازگار شد تا نهایتا توانست کوچکترین ویژگیهای بیماری را تشخیص دهد. نرمافزار با گذشت زمان، این توانایی را یافت تا بهتر از رادیولوژیستها عمل کند و پیشروی سرطان را در چند ثانیه تشخیص دهد؛ حتی پیش از این که بیماران، نشانههایی را بروز دهند.
دکتر "رووان تنناکون"(Ruwan Tennakoon)، از پژوهشگران این پروژه گفت: ما نرمافزار خود را برای دیدن آنچه که انسان نمیبیند و با این هدف آموزش دادهایم که به تشخیص دقیق سرطان پروستات بپردازد. همانگونه که سگ میتواند بوهایی را احساس کند که انسان توانایی احساس کردن آن را ندارد، ما میتوانیم هوش مصنوعی را آموزش دهیم تا چیزهایی را ببیند که انسان توانایی دیدن آنها را ندارد.
به گفته دانشمندان، این فناوری میتواند با انواع تجهیزات تشخیصی مانند دستگاههای ام.آر.آی سازگار شود. پژوهشگران امیدوارند که بتوان از این فناوری به عنوان نوعی ابزار نظارت برای تصاویر سیتیاسکن استفاده کرد تا بدین ترتیب، هوش مصنوعی بتواند سرطان را در لحظه تشخیص دهد.
دکتر "مارک پیج"(Mark Page)، از پژوهشگران این پروژه گفت: استرالیا برنامه نظارتی برای سرطان پروستات ندارد اما ما امیدواریم که با مجهز شدن به این فناوری بتوانیم بیماران را در اوایل آغاز سرطان شناسایی کنیم.
این پژوهش، در مجله "Scientific Reports" به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا